Contexto
Fluvora explora una pregunta: ¿cómo puede una empresa aprovechar el conocimiento de su negocio para atender mejor a sus clientes?
Problema
Una conversación comercial necesita contexto: información relevante, reglas del negocio y continuidad entre las herramientas que utiliza el equipo.
Restricciones
La asistencia debe adaptarse a cada operación, respetar reglas de negocio y contar con mecanismos de control. El proyecto sigue en validación piloto.
Hipótesis
Recuperar conocimiento relevante antes de generar una respuesta puede hacer la atención más útil y consistente.
Solución
Desarrollo una plataforma que combina bases de conocimiento, recuperación de información (RAG), modelos de lenguaje e integraciones de mensajería para asistir conversaciones comerciales.
Arquitectura
El flujo conecta los canales de mensajería con la recuperación de conocimiento y la generación de respuestas mediante modelos de lenguaje. Embeddings y búsqueda semántica permiten recuperar contexto; reglas de negocio y evaluación de respuestas forman parte del trabajo de control del sistema.
Proceso
El desarrollo incluye preparación de conocimiento, integración de canales, evaluación de respuestas y adaptación de la asistencia a cada empresa. Mi participación abarca fundación, arquitectura, backend, ingeniería de IA e integraciones.
Resultados y validación
El producto es un SaaS en validación piloto. El trabajo de evaluación considera la calidad de las respuestas, la recuperación de información, la latencia y la adaptación de la asistencia a las reglas de cada negocio.
Aprendizajes
La utilidad de una respuesta depende del conocimiento disponible, de las reglas operativas y de cómo se evalúa la interacción. El objetivo es apoyar la atención humana con herramientas más rápidas, útiles y consistentes.
Próximos pasos
Continuar la validación del producto, ampliar la evaluación de respuestas y documentar decisiones técnicas con el contexto de cada piloto.